版本： 25H2
釋出日期： 2025-12-12
本次 25H2 版本更新主要強化了地端模型的記憶能力與資料檢索彈性，並同步推出跨硬體支援的語音轉錄工具以及全新設計的使用者介面，旨在提升整體操作效率與模型實用性。

新增功能

1. Turu Memory：模型記憶與回饋機制
透過將對話紀錄轉化為系統中的長期個人記憶，提升模型回答的準確度與個人化程度。
• 對話即記憶： 系統可將歷史問答紀錄整合至 RAG 知識庫中，讓模型能參考過去的互動內容。
• 回覆編輯與優化： 使用者可直接編輯並儲存 LLM 的生成內容。系統會蒐集這些經過人工校正的回覆，建立專屬知識庫，持續最佳化模型的後續表現。
2. LLM 與 RAG 深度整合
提升地端模型獲取外部資訊的能力，不再侷限於模型本身的訓練資料。
• 彈性掛載知識庫： 任意地端 LLM 皆可選擇並切換預先建立好的 RAG 知識庫。
• 多源資料檢索： 支援檢索多種外部資料來源，包含使用者上傳的文件、地端資料庫以及即時網路資料。
3. 知識庫管理與編輯
提供更直覺、細緻的資料管理工具，簡化知識庫的建置與維護流程。
• 拖曳式建置： 支援直接拖曳檔案、資料夾目錄或輸入網站連結，快速建立新的知識庫。
• 內容管理： 具備完整的檔案管理功能，使用者可針對知識庫內的資料進行新增、刪除、重新命名，以及直接編輯文本內容。
4. Turu Transcriber
新增高效能語音處理引擎，滿足不同硬體環境的部署需求。
• 跨硬體支援： 支援於 NPU、CPU 與 GPU 架構上執行運算。
• 功能支援： 提供逐字稿生成（ASR）以及語者辨識（Speaker Diarization）功能，自動區分不同發話者。
5. 全新使用者介面
• 介面翻新： 採用全新設計的 UI 架構，優化視覺呈現與操作動線，提供更流暢、友善的使用者體驗。